【甘道夫】通过Mahout构建贝叶斯文本分类器案例详解 -- 配套源码

这一我自己写的weka文本分类器，里面有代码的注视，也有样本数据，可以方便大家入门使用

是用c来编写的KNN文本分类器，通过此程序可以 实现KNN方法 的文本分类

一种主题爬虫文本分类器的构建.caj 姜鹏,宋继华 (北京师范大学信息科学与技术学院

朴素贝叶斯分类器的文本分类算法

文本分类，语义学习都是机器学习和深度学习中比较重要的部分，本文档详细的介绍了文本分类这一思想，是一份非常值得学习的资料！

实现文本分类的主要包括几个步骤文本分词处理，特征选择，特征权重计算，文本特征向量表示，基于训练文本的特征向量数据训练SVM模型，对于测试集进行特征向量表示代入训练得到的svm模型中进行预测分类，达到9

文字分类 训练一个分类器(KNN,SVM),对文本数据进行分类,类别可包括体育,财经,房地产,家居,教育等十个类别。 文本分类的一般流程可以分为五步:(1)对文本进行预处理,包括分词操作和替换词去除等

机器学习实战篇:采用贝叶斯方法进行新闻分类。代码有有注释,适合机器学习初学者。

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