iris数据集

Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（

USPS和iris数据集，满足基本的分类、聚类任务的测试。

UCI_标准数据库__iris数据集，分为三个类别的数据，可用作数据分类

是一个生成IRIS数据集的软件，很好用，以后就可以自己生成IRIS文件了

BP神经网络用于分类iris数据集，编程的思路不错，值得初学者学习。

Iris数据集分类，查看几种分类方法的效率

用数据可视化直观理解数据--iris数据集为例，python实现，seaborn pandas matplotlib

使用fisher算法，进行留一法验证iris数据集，matlab实现。

Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类

鸢尾科植物数据集 Iris 支持向量机 SVM 来自：《数据挖掘中的新方法——支持向量机》附录D xls文件