人脸检测数据集-face-detection

在数据挖掘中,最难得的就是数据集。sci14年发表的一篇经典聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》里,用到了人脸聚类的数据集

人脸数据集CFP：CFP consists of 500 subjects each with 10 frontal and 4 profile images. The evaluation prot

Age-DB, 收集了一些不同年龄的人脸,可以用来做相关的测试。

AGE_FACE-detection:DEEP学习模型可检测年龄

基于Face++实现的人脸区域检测及年龄检测android源码

颜色分类leetcode实时人脸检测和情感/性别分类使用fer2013/IMDB数据集，头部姿势检测使用keras CNN模型和openCV3测量滚动、俯仰和偏航。IMDB性别分类测试准确率：96%。

自己截图的三万张人脸检测正样本数据集，对称以及亮度变化。一共有8.8万张图，外加lmdb格式数据。

关于YOLOV7-人脸口罩检测数据集的详情。

IEEE-CIS Fraud Detection Dataset.The data comes from Vesta's real-world e-commerce transactions and

自己收集的一些人脸数据库，特别是用程序进行了批量修改20x20的人脸，将其pcm格式转成了常用的bmp格式。