STM32图像二值化并返回黑色区域的中心值

对局部阈值法进行阐述，提出改进的二值化方法

对原图进行二值化后，选择不同的结构元素对其进行膨胀和腐蚀运算处理，并仿真出图像结果。

一个canny算子的图像二值化方法………………………………………………………………

Direction-based fingerprint image binarization

Opencv seeks the centroid of the binarized image

常用的二值图象边界提取算法有：（1）删除象素法：方法如下，判断当前象素的8邻域象素是否全部是目标象素，如果是，则当前象素不是边界象素，删除；否则是边界象素，予以保留。运用此规则对图象中每个象素进行处理

能够实现灰度图像的二值化用VC++编写的源代码。

将图像二值化，并提取连通区域的轮廓线，如果目标与背景区分明显，提取效果十分理想。脚本主要应用的函数有strel(),im2bw(),bwboundaries()

基于matlab的医学图像二值化算法，图像处理中常用于图片的预处理。

图像二值化和边缘检测的程序：均衡化图像与直方图，选用不同的模板对图像进行均值滤波，对加入噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波，几种算子在处理边缘检测上的比较。