PIDautoTunePID自整定算法C代码

提供PID参数整定的原理和方法，从原理角度指导用户如何高效整定PID控制系统参数调节的方法。

用RBF核函数整定PID控制。M=1时为RBF正定的PID控制，M=2时为未加整定的PID控制。

使用遗传算法PID整定寻优 代码和仿真

针对标准粒子群算法寻优精度不高、易出现早熟收敛等缺陷,提出一种自适应混沌移民变异粒子群算法IPSO。该算法通过引入基因距离来反映粒子间合作与竞争的隐性知识,使粒子种群的多样性得到量化,采取自适应混沌移

在基于联邦成员的开发模式基础上，从模型节点的系统结构角度，对非HLA节点进行了分类，针对不同类型节点，分析其特征、属性及将其改造为HLA兼容的过程中所面临的主要问题。说明了进行改造的基本原理，提出了控

提出了一种人工免疫诱导算法（AIIA），用于实现PID参数自适应整定计算。阐述了人工免疫系统的原理，深入剖析了PID参数自适应整定模型，设计了该模型的人工免疫诱导算法。实验表明，该算法具有快速收敛性，

针对常规PID控制器和模糊PID控制器存在控制精度差、不能自适应、模糊规则难以确定等问题,本文提出一种基于RBF模糊神经网络的PID自整定控制算法,RBF模糊神经网络参数先采用遗传算法粗调,达到预定精

结合广义预测控制(GPC) 方法和PID 反馈结构, 设计了一种具有预测功能的PID 控制器, PID 参数根据未来 时刻的预计输出误差进行整定. 控制器导出多步控制序列, 置于执行器端的延迟补偿器根

PIDTunerV6.1+SP1(PID自整定)STEP7编程

该系统以飞利浦公司生产的51 系列单片机P87LPC 764 为主控制芯片，以热电偶为温度采集元件，通过温度补偿电路实现温度的精确测量，并通过控制继电器的开和断实现温度的闭环控制。文章主要介绍该系统的