YOLO识别权重

yolo2训练

yolo训练目录文件yolo-data.rar 训练自己的数据集。解压缩到在darknet-master/build/darkent/x64/下。

本文件主要使用Tensorflow2.0框架搭建了YOLOV2网络模型，同时finetuning了网络初始权重，包含了网络测试代码

与YOLOv3相比，训练参数只有60%，但MAP提高了60%，并提出更轻量版的Poly-YOLO Lite，与YOLOv3比有相同的京都的，但是更小更快，可应用到实力分割上，代码和论文刚开源！

yolo算法移植成matlab，权值文件需要自己下载（在官网），然后转成txt读取，主函数是detect_and_draw4，自己写的第一个代码，比较粗糙，但又懒得改哈哈，如果有优化的建议就私信我呀

用tensorflow做yolo项目需要的预训练的模型

利用darkflow将yolov2的权重文件转换为tensorflow的pb模型文件，包括yolo.pb以及yolo.meta两个文件。

利用python编写的TensorFlow版yolo代码，实现效果良好，代码运行速度快。

YOLO目标检测框架，结合请谅解的网络模型SqueezeNEt,根据squeezeNet的论文思想，设计了用于目标检测的轻量级神经网络

theparamsforyolo3,objectdetectionforyouonlylookonce.