车间调度及其遗传算法

量子遗传算法(QGA)是结合了量子计算与遗传算法的一种新型概率进化算法。通过选择、交叉、变异等操作寻找最优解，具有高鲁棒性和广泛适用性。量子计算利用量子态的特性解决经典计算难题，成为研究热点。附上Ma

人工智能遗传算法（推荐必读） 适合初学者 对人工智能和遗传算法有一定的基础知识 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！

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介绍遗传算法,解码的函数,进化,评估个体适应值遗传算法

遗传算法:遗传算法-Matlab

matlab遗传算法实现车间设备布局界面系统

SPL和遗传算法结合在车间设备布局中的应用

为了验证最优子种群遗传算法在解决柔性流水车间调度问题时相比于传统遗传算法的优越性，分析了柔性流水车间调度问题的特点，并运用一种新的编码方法和新的遗传算法求解了该问题。考虑到最优个体保护策略法对复杂问题

针对离散制造业的许多产品采用柔性工艺设计增加作业计划调度的复杂性这一问题，对传统的FJSP进行了工序顺序柔性的扩展，将问题抽象为柔性工艺的作业车间调度问题（flexibleprocessJob-Sho

针对置换流水车间调度问题的基本特征和传统遗传算法易早熟的缺陷，设计了改进遗传算法来求解此问题。采用NEH和Palmer启发式算法进行种群初始化，以提高初始解的质量；根据Metropolis准则对染色体