基于Camshift+Kalman的多目标跟踪

针对多目标跟踪过程中存在目标相互遮挡的问题,提出一种基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪方法.该方法根据目标的关联状态、重叠情况、深度顺序构建遮挡推理模型,在线识别被遮挡目标, 并对其进行基于时空渐

本文将粒子滤波与基于随机有限集的概率假设密度(PHD)方法相结合，研究了基粒子滤波的于PHD多目标跟踪方法。

提出一种基于Ｍｅａｎ Ｓｈｉｆｔ 改进算法与连通域标记的多目标跟踪算法。在多目标跟踪过程中，对目标瞬间丢失、目标遮挡或重叠时目标跟踪失败等情况有较好的改进。在跟踪过程中，当目标丢失时，基于改进的Ｍｅａ

详细介绍了基于神经网络的多目标跟踪数据融合研究

基于运动检测与运动搜索的多目标跟踪

使用粒子滤波进行目标跟踪

据我目前了解掌握,多目标跟踪大概有两种方式:基于初始化帧的跟踪,在视频第一帧中选择你的目标,之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪。这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标,如果后续帧中出现了新的物体目标,

将模糊推理系统与多传感器顺序结构算法相结合, 实现密集杂波环境中多目标的精确跟踪. 采用模糊推理 求解关联概率, 并与雷达ö红外跟踪系统相结合, 在密集杂波环境中实现了对多目标的精确跟踪. 仿真实验结

自动跟踪camshift

这是基于Camshift原理的目标跟踪算法，编程语言为matlab。代码齐全，下载解压后可以直接运行。