计算灰度图像信息熵的方法

基于灰度图像，可将raw格式转为bmp格式，对bmp格式文件进行线性拉伸、中值滤波、平移、缩放、转置等几何处理，可对图像基于sobel prewitt robert算子进行边缘检测，实现直方图均衡化，

图像分割是图像分析和模式识别的第一步，而且是图像分析和模式识别基本而又重要的一个组成部分，是图像处理中难度最大的部分之一，它决定了图像终分析结果的质t。通常所说的图像分割是将一幅图像分成不同的区域，同

三帧间差分做跟踪 otsu算法做阈值选择

用vc实现灰度图像的离散余弦变换及其逆变换

实现单通道灰度图像的横纵向投影，并将投影图输出显示

在visual studio 平台下，使用C++编程语言， 实现彩色图像的灰度转化，本人亲自测验，代码可用

图像的灰度变换 C++代码形式 能够实现将一幅图像转换成灰度格式

先读入图片，对图片做灰度处理，对图像做分割，图像背景色填充，对需要处理的图片部分图像的灰度直方图

这里有彩色图像灰度化后的MATLAB匹配程序，非常好用，值得推荐

基于灰度的图像匹配方法介绍，及快速匹配的算法流程。