mnist数据集+使用方法

MNIST的解压后的数据集，内含10000张测试集png图片，60000张训练集png图片，txt格式的测试集标签和训练集标签。 MNIST是最经典的手写数字数据集，但从数据集官网（http://ya

RT,tensorflow 官网突然爆炸了, MNIST数据集也下不了了,"祸不单行"啊

MNIST 数据分为两个部分。第⼀部分包含 60,000 幅⽤于训练数据的图像。这些图像扫描 ⾃ 250 ⼈的⼿写样本，他们中⼀半⼈是美国⼈口普查局的员⼯，⼀半⼈是⾼校学⽣。这些图像 是 28 × 2

mnist数据集，自带matlab解析函数，将文件名称和解析数量稍作修改便可使用。也可直接运行，默认解析1万幅图。

本资源是将mnist数据集转为28*28大小的图片形式，以及每张图片对应的标签（将one-hot标签转为对应数字）

mnist数据集是图像数据，由6万条训练数据和1万条测试数据组成。图像为1通道28像素乘以28像素的灰度图。本压缩文档包含了mnist数据集和神经网络推理的权重参数两个文件

mnist数据集的图片格式，model.py文件为将mnist数据集转化为图片的代码，将其与mnist.pkl.gz放在同一文件夹之下运行py文件即可（python2.7版本）

mnist手写体数据集，包含训练集和测试集共7w张，可直接用于matlab的图像分类

MNIST手写数字数据集，包含四个文件，分别是训练数据，训练标签，测试数据，测试标签

MNIST官网手写体数据集，可用于机器学习、模式识别算法，完整版本。