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自适应模糊pid最重要的就是论域的选择,要和你应该控制的对象相切合,本资源的论域选择就是和控制的对象相切合,设定阈值,得到最佳温度
内涵matlab仿真程序,关于运用模糊自适应的PId程序实例。
针对大惯性工业对象,设计了一种新的自适应PID控制算法并应用于温度工业控制中。
该matlab程序为系统学习基于RBF神经网络的PID自适应控制所写,优化算法为梯度下降法,代码可以实现输入输出数据的产生,RBF神经网络权值、结点、基宽的自适应调节,PID参数的自整定。
自动化专业可用 再利用神经元pid优化系统的控制 实现系统仿真分析
本代码用VC++6.0编写,主要实现模糊自适应PID控制,输入为偏差量e和偏差变化量ec,输出为比例参数kp(ki、kd和kp的编程方法类似,本代码仅以kp为例)
为克服飞行控制系统设计中传统增益规划方案的缺点,提出一类飞机纵向运动模型参考反推自适应PID控制方案,并给出了该方案的具体设计过程和跟踪性能改善方法.理论分析和数值仿真结果表明,该方案兼具反推自适应控
遗传算法实现的模糊自适应PID控制,采用误差和误差变化率作为输入,在模糊规则和模糊矩阵表的支持下进行自适应参数调整,从而实现对不同时间下PID参数的自整定。通过遗传算法的优化策略,能够更好地提高控制系
实际工程中由于PID 控制多重应用型优点(如,结构简单、调整方便、稳定性好、工作可靠等),因此它还是应用最广泛的调节器控制规律,或是基于基本PID 控制的各种改进型PID 控制。
