模糊集的定义、运算和案例分析

模糊集合表示法示例例：在考核中，学生的绩点为[0,5]区间上的实数。按照常识，绩点在3以下显然不属于“优秀”，绩点在4.5以上则显然属于“优秀”，这是没有问题的。然而，绩点为4.4时该怎么算呢？假设各

模糊集合相关概念的详细介绍，包括模糊集合的概念、应用样例等。

首先,讨论3种勾股模糊数排序方法的特点,指出其中两种排序方法的不足;其次,研究勾股模糊集的结构特征,指出勾股模糊数本质上由隶属度、非隶属度、自信度和自信度方向4个特征参数完全刻画;再次,利用上述4个参

语言犹豫模糊集是指决策者可以用一些有隶属度的语言术语项表示他/她对一件事情的偏好.这种类型的集合很好地反映了决策者定性和定量的认知以及它的不确定性,因此受到越来越多学者的关注.首先,提出语言犹豫模糊集

带有三种否定的模糊集FScom的距离测度与贴近度

双重犹豫模糊集的距离和相似性度量及其在模式识别中的应用

利用勾股模糊集将TOPSIS扩展到多准则决策

传统的R0-代数区间隶属度计算方法计算准确率低、运行完整度差,为了解决上述问题,提出基于犹豫模糊集的R0-代数区间隶属度计算方法,对R0-代数区间隶属度数据进行初步分析,查找数据计算误差产生的基础性原

针对支付值为直觉梯形模糊数(ITFN) 的矩阵博弈求解问题, 提出了一种基于加权可能性均值的求解方法. 定义了ITFN 新的运算法则, 并引入ITFN 的下、上加权可能性均值和加权可能性均值的概念,

模糊集FScom在传统模糊集的基础上提出了三种否定关系：矛盾否定关系、对立否定关系以及中介否定关系，对处理模糊知识信息更具有实用性。以模糊集FScom及其[λ]-中介否定集为理论基础，给出了一种基于F