基于DWT的自适应盲音频水印算法

★自适应遗传算法,基于MATLAB，经过实验，程序可行，也是看到别人的，挺好的

为解决无线分集相干光接收机的电域自适应盲均衡的特定问题,根据动力学驱动反馈神经网络(DDRNN)的特点,提出一种基于同相部分与正交部分振幅激励的DDRNN盲均衡方法。设计了一种结构简单、灵活性强的连续

为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性，提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法。其主要思想是根据图像自身特征生成自适应水印序列，利用模糊核聚类、支持向量机对NSCT低频系数进行分类，选取

相似度传播是本体映射中结构策略的实质内容。然而，目前的相似度传播算法却没有对相似度传播值进行合理的定量分析。针对此问题，提出了基于概念信息量的相似度传播算法，该算法根据已匹配节点的概念信息量大小来判断

提出一种基于矢量量化和DCT的多重鲁棒性水印算法，所提算法利用人类HVS及图像特征将不同的水印信号分别嵌入到载体图像的码书和DCT域中，通过自适应选择嵌入参数，保证水印算法的不可见性及抗攻击性能。实验

提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解，并根据人类视觉系统的特性，在小波分解的低频域中，采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法，

提出了一种新的基于Contourlet变换域的自适应量化索引调制数字图像水印算法。原始二值水印经过扩展置乱、降维和伪随机序列加密, 嵌入到宿主图像经Contourlet变换后的低通子带系数中。根据低通

基于二维DCT的自适应水印算法matlab实现参考源代码,根据图像块所包含的边缘信息的多少自适应嵌入不同的强度.

单水印算法在图像保护中功能较为单一,文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解,具有较好的鲁棒性,可作为图像版

收敛速度和稳定误差是在线盲源分离算法的两个重要的性能指标。为了加快算法的收敛速度，提高算法的跟踪性能，提出一种基于NPCA的自适应变步长盲源分离算法。该算法的迭代步长随着输入信号和混合矩阵的变化而变化