D-S证据理论MATLAB完整代码

针对D-S算法中折扣因子不能准确度量证据重要性和一次合成不够精确等问题进行了研究，提出一种基于迭代合成的D-S改进算法。该算法使用复合折扣因子进行证据重要性度量，并用融合结果不断修正复合折扣因子，通过

一种有效的证据理论组合规则，李军伟，程咏梅，D-S证据理论是用于处理多传感器的信息融合不确定性的有效方法之一，但它在解决高冲突证据的融合问题，往往得到有悖于常理的结论。

证据合成规则在处理冲突证据时产生的失效问题，影响了证据理论的应用。为了有效融合高度冲突的证据，在Murphy 规则、邓勇以及张军方法的基础上提出了一种新的基于证据可信度分级的加权平均证据合成规则，实验

基于证据理论的双向全双工MIMO中继自干扰抑制

地物纹理的复杂性,使地物分类一直是遥感领域研究的热点和难点。机载激光技术可以直接获取地物的三维点云信息,影像数据可以提供丰富的波谱信息,因此,结合机载激光点云和航空影像主被动遥感数据对地物进行分类。首

提出了一种基于平方证据权重的模糊证据组合方法,并应用于弱小目标多特征融合检测算法中,采用了证据理论中的基本概率分配函数来描述判决结果的不确定性,首先提取检测图像的局部灰度均值对比度、局部梯度均值对比度

在犹豫模糊语言和直觉模糊语言的基础上,提出一种新的犹豫-直觉模糊语言集,并定义得分函数、精确函数和Hamming距离公式.针对准则值为犹豫-直觉模糊语言的不确定多准则决策问题,构建基于证据理论和前景理

Gabor变换MATLAB程序根据理论自己编写

针对雷达目标一维距离像(HRRP) 识别问题, 结合支持向量机(SVM) 和DS 证据理论提出一种多极化 HRRP 分类方法—–SDHRRP. 该方法通过混淆矩阵获取基分类器之间的距离, 从而根据基分

针对现有集成方法在处理模糊聚类时存在的不足, 提出一种基于证据理论的模糊聚类集成方法. 以各聚类成员作为证据元, 以样本点间的类别关系作为焦元, 通过证据积累构造互相关矩阵. 考虑到模糊聚类对于各样本