PSO+SA算法(粒子群和模拟退火算法的组合算法)

粒子群模拟退火算饭，兼具二者特点，效率好，能实现，很实用

粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）[7]是由R.C.Eberhart博士和心理学家J.Kennedy博士在1995年提出的一种新兴的群体智能的启发式全局搜索算

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MATLABSA模拟退火ACKELY函数

使用C++实现的模拟退火算法，解决DSP问题

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遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用

智能优化算法解决VRPSPD问题的一种方法，介绍了PSO和模拟退火算法

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