毕业设计-基于pca和lbp的人脸识别算法的分析

总共包括两个程序，每个程序都有论文说明，还有程序代码和数据库，都可以运行,程序中还有解释，适合初学者

基于PCA算法的Eigenfaces人脸特征识别研究是计算机软件毕业设计中的重要议题。该研究聚焦于利用PCA算法进行人脸图像处理，提取图像的关键特征，以实现准确的人脸识别。在这篇毕业设计中，将详细探讨

局部二值模式(LBP)算法是人脸识别领域中的经典算法,能够捕捉局部的细节特征,但其鲁棒性和识别率易受外部环境变化的影响。文章深入研究了LBP算法,从LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法进行改进,

人脸匹配的程序，基于opencv开发的。仅供大家参考。

这是前几天刚做的一个图像处理的大作业,给大家分享一下。主要是实现了一些基本的图像处理的功能,并做了一个小界面,很简单。基本功能有图像平滑(邻域平均法)、锐化(拉普拉斯)、二值、灰度化、腐蚀、膨胀、小波

为了提高人脸识别的识别率,提出了一种基于自适应对数变换和主成分分析(PCA)算法的人脸识别方法。将人脸图像进行自适应对数变换,使人脸图像由于光照不均而引起的图像模糊得到改善;使用PCA算法对图像进行降

本科毕业设计，基于模式识别的人脸识别系统。。文件包含毕设过程中的所有文档——开题报告，中期报告，毕设论文，程序，答辩ppt等

pca方法提取的特征值，用欧式距离进行的分类器设计，进行人脸识别。

知网下的做PCA毕设的参考文献，希望对大家有帮助~~~~·

基于PCA与SVM的人脸识别系统,用matlab编写,我测试过了!