基于MATLAB的RBF神经网络在建筑物沉降预测中的应用.pdf

神经网络的基础知识，包括基本定义，神经网络工具箱中的函数讲解

内容：1绪论1.1人工神经网络的研究背景和意义1.2神经网络的发展与研究现状1.3神经网络的研究内容和目前存在的问题1.4神经网络的应用2神经网络结构及BP神经网络2.1神经元与网络结构2.2BP神经

BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础,基于Matlab的工具箱,结合西瓜仁重的预测,验证了BP神经网络预测西瓜仁重的可行性,且BP算法收敛

利用径向基函数神经网络(RBF)建立对离心压缩机性能预测的神经网络模型,从而能够精确地预测出离心压缩机的性能参数的大小,能够分析离心压缩机的流量,叶片出口安装角,压力比和效率之间的神经网络与预测关系。

水质评价的RBF神经网络应用，常欢，刘志斌，针对传统水质评价方法在权值选取上存在人为因素，本文主要应用RBF神经网络对辽河流域阜新支流的柳河、绕阳河、养息牧河三条主要河

介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP3.0中的应用。实际应用结果表明,该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺

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基于MATLAB神经网络的股票行情预测。有完整源代码和文档。