2.111（民大）--认知无线电网络中的频谱分配决策

在非高斯噪声的情况下进行频谱感测对于认知无线电网络是一个具有挑战性的问题。 但是,在这种情况下,很少有可以正常工作的检测器。 基于这些原因,我们提出了一种通过拉普拉斯噪声绝对值累加(AVC)进行频谱感

针对认知无线电频谱分配时分配率低、用户满意度不高的问题,提出了适应值预测的粒子群优化算法(FP-PSO),利用FP-PSO算法优化了认知无线电频谱分配过程,设计的适应值预测方法提高了分配效率的同时满足

针对认知无线电系统中认知用户分配可用频谱问题，提出基于差分进化算法的认知无线电频谱分配算法。利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点，得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配

基于改进粒子群算法的认知无线电频谱分配，乔思宁，孙学斌，在认知无线电系统中，频谱分配技术是是有效利用有限频谱资源的关键，本文以最大化系统效益为目标，提出了一种基于改进粒子群算法

针对认知无线电网络中协作频谱感知使能耗增加而降低网络寿命的问题,提出了一种双阈值能量检测的协作频谱感知方案。利用基于双阈值的能量检测方法最大化网络吞吐量,使能耗低于一个阈值同时保护主用户不受次用户的干

认知无线电技术作为解决当前频谱利用率低下这一问题的有效手段,已成为无线电发展的一个新的里程碑。频谱感知作为实现认知无线电的首要任务,主要涉及物理层的信号检测与处理以及链路层的控制与优化。文中对频谱感知

认知无线电毕业论文频谱监测西安电子科大

本文章介绍了频谱感知技术中几种典型的检测方法

基于盲频谱检测的认知无线电论文，非常适合初学者使用

以认知无线电技术(CR)为基础,介绍动态频谱感知,频谱管理和频谱共享方面的技术。认知无线电设备可以利用此类技术对频谱进行动态管理,提高频谱利用率。