一种新的图像清晰度评价函数,该函数对经典采用八方向模板Sobel边缘检测算子来检测梯度值

利用matlab中sobel算子实现提取一幅图像的水平，垂直和对角边缘

一种基于图像形态学的dicom图像边缘检测算法,论文表述了针对dicom图像进行边缘检测的一般算法,并提出了一种基于形态学的边缘检测算法

使用MATLAB进行边缘检测用sobellog进行检测已经加噪声以后的检测

完整Python实现canny算子、sobel算子边缘检测，边缘检测经典算法：canny、sobel

图像清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标,准确、高效地进行图像清晰度评价对于图像处理系统具有重要意义。为提高图像清晰度评价方法的灵敏度和抗噪性,提出了一种结合点锐度和平方梯度的无参考图像清晰度评价方法。

对输入图像进行边缘检测，算法是通过canny算子。最后是MFC做的封装，内部函数是用opencv写的。非常有用，可以参考

经典图像边缘检测，包含Sobel算子、Prewitt算子、沈俊算子、曲面拟合法，Canny算子

编程实现灰度图像的几种常用的边缘检测算法，包括：梯度边缘检测算法、Roberts边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、canny边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法和Kris

据维纳一辛钦定理，从理论上证明了图像自相关函数作为清晰度评价函数的有效性和可行性．自相关函数同灰度变化函数、梯度函数、图像灰度熵函数的物理内涵具有一致性．通过图像锐度指数，将图像高频成分的比例同自相关

Sand使用JNI实现Sobel算子图像边缘检测的Android库