Oxford17类鲜花数据集

如果你正在寻找牛津花数据集Oxford-17与Oxford-102的详细信息，那么你来对地方了。这两个数据集是关于花卉的非常优秀的数据集，并且在计算机视觉和机器学习领域被广泛使用。我们为你提供了关于这

102类鲜花数据集的分类 这是我们在完成课程过程中所做的一个小组项目 数据集 该数据集包含102个类别。 每个类别有40到258张图像。 图像有不同的变化。 数据集可在下载。 结果 该部分的代码可以在

Oxford-17是一个鲜花图像数据集，其中包括1360幅图像，分为17类，每类80幅图像。本个文件夹共有17个文件夹，每一个文件夹都是一类花。

图像分类数据集：17个类别的花朵数据集，训练集800张，验证集和测试集260张

《Oxford-IIIT宠物图像数据集：开启深度学习的宠物识别之旅》在人工智能领域，图像识别技术一直是研究的热点，而《Oxford-IIIT Pet Dataset》作为一个专门针对宠物识别的图像数据

17类花,每类80张图片,共计1360张图片(编号1~1360,每80个连续的编号为一类图片,一类花的图片在同一个文件夹中)。

Oxford花卉数据加文本描述数据集，用来文本生成图像的训练数据集，102flower是8189张英国花卉图像数据集，text_c10中共8189*10条文本，文本对应每张花卉图像，一张图像有十条描述

鲜花数据集,手工将数据集分类

主要用于多核聚类实验，多视图学习实验，以及数据融合中。

数据集为17CategoryFlowerDataset，是牛津大学VisualGeometryGroup选取的在英国比较常见的17种花；其中每种花有80张图片，整个数据集有1360张图片；类别已经分好