Oxford花卉数据加文本描述数据集

莺尾花数据集包含（csv、txt格式，45K），牛津花卉数据集（17类，图像格式，60M），花卉数据集（5类，图像格式，232M）。PS（资源有些是网上下载的，有些是CSDN下载的，如果知道出处可以把

《Oxford-IIIT宠物图像数据集：开启深度学习的宠物识别之旅》在人工智能领域，图像识别技术一直是研究的热点，而《Oxford-IIIT Pet Dataset》作为一个专门针对宠物识别的图像数据

牛津花卉数据集，80张图片一组，已经分好类为17组了。

该数据集共收集了4242张花卉图像，图像格式为jpg。数据来源于data flicr、google images、yandex images，旨在用于从照片中识别植物的任务。图像分为五类，分别是洋甘菊

1.CK数据集-ck，ck+表情识别 2.cnn文本分类-cnews 注释：百度云链接

Oxford17类鲜花数据集

如果你正在寻找牛津花数据集Oxford-17与Oxford-102的详细信息，那么你来对地方了。这两个数据集是关于花卉的非常优秀的数据集，并且在计算机视觉和机器学习领域被广泛使用。我们为你提供了关于这

数据集为17CategoryFlowerDataset，是牛津大学VisualGeometryGroup选取的在英国比较常见的17种花；其中每种花有80张图片，整个数据集有1360张图片；类别已经分好

该数据集是用于机器学习中的多分类问题处理。该数据集一共包含4个特征变量,1个类别变量。共有150个样本,iris是鸢尾植物,这里存储了其萼片和花瓣的长 宽,共4个属性,鸢尾植物分三类。

本数据集共有杜鹃花、风信子、桂花、荷花、菊花、康乃馨、洛神花七个分类,每个类别提供1000张图片集合。