MATLAB下扩展卡尔曼滤波的S函数实现

采用扩展卡尔曼滤波算法建立由动态负荷和静态负荷组成的综合负荷数学模型,并列出了其转子运动方程、状态方程和输出方程,其中动态负荷由等值的异步电机表示,静态负荷由恒定导纳并联组成。通过动模试验,取得给定负

本资源为永磁同步电机的扩展卡尔曼滤波器的simulink仿真模型，为个人搭建，已通过调试，完整可用。适合初学者学习，科研工作者可以在此基础修改使用。

路面附着系数估计扩展卡尔曼滤波软件使用Matlab Simulink适用场景：采用无迹扩展卡尔曼滤波UKF进行路面附着系数估计，可应对各种工况，如不变路面、对接路面和对开路面。Simulink源码包含

卡尔曼，扩展卡尔曼，无迹卡尔曼，粒子，强跟踪等各种滤波方法代码，并配有论文

扩展卡尔曼滤波器 使用Gazabo,Rviz和ROS 设置环境: 对于此项目,使用了以下设置: Ubuntu 16.04 LTS操作系统 罗斯动力学 凉亭7.0.0 Rviz 1.12.17 安装步骤

卡尔曼滤波是一种利用线性系统状态的滤波方法，采用信号、噪声、状态空间模型，利用前一时刻的状态最优估计值及其误差方差估计和现时刻的量测值来更新对状态变量的估计，求出现在时刻的最优估计值。在系统里面，系统

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MATLAB代码，对于入门者可以参考一下，当然高手可以略过，需要的自取

卡尔曼滤波简介及其MATLAB实现

自己编写Matlab实现卡尔曼滤波源码，能够运行，附测试的数据和图片。