bayes分类器

bayes分类器的Matlab实现代码。欢迎下载

朴素贝叶斯分类器，包含源代码，IRIS数据集，实测有效

代码采用贝叶斯分类器对mnist数据集进行分类，文件中自带mnist数据集，代码采用python编写，分类正确率达97%以上。

Bayes分类算法，用Python实现，在两个小数据集上准确率为97%和88%，代码简单，适合学习

基于最小风险贝叶斯决策的分类器，模式识别实验报告，word版，里面有实验原理、matlab源程序及运行结果和输出图像。

利用bayes分类器对mnist数据集或者cafir10进行二分类以及十分类，分类准确率达到95%以上。代码采用matlab编写，且包含mnist数据集，不用修改即可运行。

贝叶斯分类器-bayes classify.txt 样本分类专用,是偶见过的功能最完善的贝叶斯分类器

matlab实现的模式识别的分类器：fisher 与bayes 分类器，实现男女性别的分类

数据挖掘算法——朴素贝叶斯分类算法。 分类是数据挖掘的基本任务之一，贝叶斯分类算法经典有效，有广泛的使用，也是别的算法对比的基准算法。本设计要求同学使用JAVA或C++设计和实现贝叶斯分类算法，并使用

NaiveBayes、KNN、Softmax分类器的对比实验代码，内含iris和wine的训练集和测试集，可以运行