DTLZ1、DTLZ2、DTLZ3、DTLZ4、DTLZ5、DTLZ6、DTLZ73目标测试函数的真实Pareto前沿面

量子行为粒子群及在标准测试函数的应用，实验表明量子行为粒子群具有很强的全局搜索能力

多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上优化目标，且这些目标相互矛盾，一个目标往往以牺牲另一个目标为代价，故多目标优化问题存在多个最优解，统称为pareto最优解。

粒子群优化算法因形式简洁、收敛快速和参数调节机制灵活等优点,同时一次运行可得到多个解,且能逼近非凸或不连续的Pareto最优前端,

求解帕累托最优解，粒子群多目标优化算法，实现多目标优化，代码中包含案例，可运行

多目标优化设计中的Pareto遗传算法！

随着深度学习技术的不断发展，yolov5目标检测算法凭借其卓越的性能成为深度学习领域备受瞩目的技术之一。yolov5通过卷积神经网络（CNN）的巧妙设计，实现对图像中目标的高效检测与定位，为计算机视觉

此分享不仅提供了差分进化算法代码，还包含10维测试函数实例

樽海鞘优化算法一种新的群体智能算法，有23个测试函数，可以运行，附有论文。

Matlab编写的人工蜂群算法代码，含详细注释和测试函数，简短易懂，执行顺畅。可用于解决无约束优化问题。

蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimizer，简称DBO）是一种优质的启发式算法，在解决多种单目标优化问题方面表现出色。本资源提供了蜣螂优化算法的源代码以及23个经典单目标测试函数，用户可