spark朴素贝叶斯实现股票预测数据+代码

朴素贝叶斯分类算法原理和python实现

朴素贝叶斯算法做文本分类，用的是谭松波酒店语料。

基于贝叶斯算法的分类实现,java源代码。下载后即可导入测试。

该数据集内容为垃圾邮件分类数据集,用于自然语言处理>02.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类中的案例数据,该数据集仅供参考

用于训练的朴素贝叶斯的训练数据集以及测试数据集

用C++开发环境实现贝叶斯网络的构建和推理的过程，简明的表述了贝叶斯网络的应用。

写的相对简略、主要是写程序的时候的思路、 原博客地址：http://blog.sina.com.cn/u/2192123784

朴素贝叶斯课程设计报告，贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。

用朴素被一丝丝方法实现对文本进行分类的算法。对训练集进行训练得到特征向量，测试集根据特征向量，判断属于哪一个类的概率最大，就属于哪一个类。

Naive Bayesian algorithm classifier