基于空间分布和信息熵的特征词提取方法
用户评论
推荐下载
-
论文研究基于距离分布信息熵的商标图像检索.pdf
目前关于本体复杂性的研究,还没有比较系统和全面的方法。从本体概念模型的结构特点出发,将其与复杂网络的结构进行类比,借鉴复杂网络研究的研究方法和性质参数对本体结构进行研究,并选取生物学领域应用较广的GO
16 2020-07-16 -
云平台下时间序列数据并行化排列熵特征提取方法
随着高级量测体系和各类监控系统的大规模建设发展,时间序列数据的规模呈指数级增长,在智能电网大数据中占有较大的比重。时间序列数据的特征提取是影响数据挖掘质量的关键步骤,在大数据背景下,传统的特征提取算法
11 2021-01-16 -
基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择
特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对
40 2019-01-02 -
论文研究基于信息熵加权词包模型的扣件图像检测.pdf
针对传统“视觉词包模型”在进行铁路扣件检测时忽略图像结构而导致的区分能力不强的问题,提出一种基于信息熵加权词包模型的扣件检测模型EW_BOW。在传统“视觉词包模型”的基础上,引入信息熵对扣件图像局部区
19 2020-06-13 -
新闻文本评论分类文本预处理文本分类特征词权重等
新闻文本分类,包括文本预处理如分词去停用词,特征词权重,机器学习深度学习文本分类等,内附详细备注,简单易理解。
23 2021-05-04 -
基于GIS和DEM的洋河流域水文特征提取方法研究
Research on Hydrological Feature Extraction Method of Yanghe River Basin Based on GIS and DEM
31 2019-06-26 -
基于greedy GDA的训练数据减少和非线性特征提取方法
针对大数据集情况下标准广义判别分析(GDA) 方法进行非线性特征提取时计算复杂度较高的问题, 提出了 基于GGDA(greedy GDA) 的训练数据减少和非线性特征提取方法. 该方法用greedy
4 2021-02-19 -
重金属含量的空间分布特征
对其表层土壤重金属Pb、Cr、Cd、Hg、As 含量进行了测定分析, 按照单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法, 根据土壤环境背景值标准进行了评价, 并应用克 里格插值方法对研究区内表层土壤污染的空
13 2020-08-20 -
高山地区钉螺分布的空间特征研究
高山地区钉螺分布的空间特征研究,何明祯,刘剑,目的 分析山区钉螺分布的空间特征,为山区控制钉螺和血吸虫病的防治提供科学依据。方法 建立四川省普格县钉螺分布的地理信息系�
18 2020-07-23 -
计算灰度图像信息熵的方法
计算灰度图像信息熵的方法,输入图像可以使灰度图或RGB图像。计算出来的信息熵,可以用来作为图像质量的判断依据之一。
71 2019-04-29
暂无评论