三维重建Matlab(稠密重建)
重点阐述了三维重建过程中的几个关键步骤,如角点检测、基础矩阵估计和摄像机自标定等,提出一种基于去除异常点的基础矩阵估计方法,接着采用摄像机自标定方法求解摄像机投影矩阵,进而借助投影矩阵和图像特征点计算
描述了摄像机标定的原理和标定的方法三维重建的原理
基于VTK的DICOM医学图像三维重建研究,伍亚军,周正东,医学图像可视化技术利用二维医学图像序列重建出三维模型,为医生提供了直观、全面、准确的病灶和正常组织信息,给临床诊断和治疗
基于matlab的颅面三维重构技术-利用matlab实现ct断层图像的三维重建.pdf介绍了一种以Matlab为工具实现颅面三维重构的方法。给出了利用该方法处理医学图像、构造体数据集和三维重构的全过程
随着三维CT(ThreeDimensionalComputedTomography,简称3D-CT)在医学和工业上的应用越来越广泛,三维CT图像重建算法已成为倍受关注的研究热点。在各种重建算法中,近似
医学图像的三维重建及基于VTK的实现和应用
KinectFusion和ElasticFusion三维重建方法详细介绍如何用kinectfusion进行大、小空间3D重建的原理,过程算法以及结果评价
头部CT图像三维体重建的过程,matlab代码
基于现有三维可视化技术,分别介绍了3D图形库接口、3DGIS技术、3DGMS技术、虚拟现实技术等可以实现考古地层三维重建的方法,并从地层三维建模的角度比较了各种方法的特点,探讨了较为实用的考古地层三维