混合正态分布参数极大似然估计的EM算法.pdf

对MIMO-OFDM系统中的信道估计进行研究,提出了一种对最大似然（ML）算法的改进。该算法首先采用ML算法获得初始估计值,然后联合检测进行迭代信道估计，充分利用了接收端联合数据检测得到的数据信号信息

基于EM算法的无失效数据的参数估计，纪志荣，黄可明，本文利用EM算法，在无失效数据样本下，引进失效信息，对指数分布的参数进行估计，得到了参数所满足的非线性方程，并利用EM算法�

主要介绍了python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

基于最大伪似然准则估计的故障链路诊断

各种正态分布的的乘积，包括单变量，多变量正态分布的乘积为正态分布的乘积的证明。

针对传统时差定位闭式解法在量测噪声较大情况下定位性能不佳的缺点，提出了一种新的时差定位算法。该算法首先在无约束条件下利用加权最小二乘得到目标的初始位置估计值，然后利用最大似然方程对初始位置估计值进行校

Principle and Implementation of Maximum Likelihood Classification Algorithm

基于混合正态分布的ARMA-GARCH模型及其VaR度量，完整的一篇论文

多元正态分布参数的假设检验p维正态总体的统计推断问题，包括均值向量的检验和均值的置信域问题。p维正态随机向量的每一个分量都是一元正态变量，若将p维均值向量的检验问题化为p个一元正态的均值检验问题，虽然

Keywords:passivelocalization;direction-finding(DF);crossinglocalization;weightedmaximumlikelihoodest