课件，BP神经网络，编程，算法学习，输入层输出层
比较有用的分析数据的方法，可以看一下的啦
第一章回顾了理解卷积神经网络的动机； 第二章阐述了几种多层神经网络 ，并介绍当前计算机视觉领域应用中最成功的卷积结 构； 第三章具体介绍了标准卷积神经网络中的各构成组件 ，并从生物学和理论两个
人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节
神经网络编程：关于数字识别的问题，包括数据集的处理，神经网络的搭建，网络模型的构造解释，手写数字识别等
模糊神经网络控制，机器控制，自主学习
清晰版的神经网络讲义，讲的很详细
介绍鲁棒控制的一般用途，对鲁棒控制额理论有一个初步的介绍
介绍了VGG网络以及其作用，并对BN对VGG申请网络的影响做了最新的研究
由浅入深的介绍了神经网络的基础知识和相关模型，读起来通俗易懂，比较适合神经网络的初学者作为入门书籍使用
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