机器学习中谱聚类方法的研究
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基于局部信息的快速近似谱聚类
光谱聚类已成为近年来最流行的聚类方法之一。 但是,其高计算复杂性使其无法应用于大规模数据集。 为了解决这种复杂性,已经提出了近似的频谱聚类方法。 在这些方法中,可通过使用近似技术(例如Nyström方
19 2021-04-06 -
基于谱聚类的离群值检测技术
离群检测在许多应用领域中显示出越来越高的实用价值,例如入侵检测,欺诈检测,电子商务中犯罪活动的发现等。 已经开发出许多用于离群值检测的技术,包括基于分布的离群值检测算法,基于深度的离群值检测算法,基于
6 2021-04-04 -
三种典型的基于图分割的谱聚类方法比较
在分析谱聚类实现思路和已有算法基础上,对规范切判据,最小最大切判据和自动确定聚类数目的谱聚类典型算法进行了研究和应用。
19 2019-07-10 -
论文研究分布式环境下谱聚类算法研究.pdf
分布式环境下谱聚类算法研究,孟超,崔晓燕,谱聚类算法是近年来国际上机器学习研究领域的一个较新的研究点,相比于一些传统的算法,能够在任意形状的样本空间上聚类,且收敛
31 2019-09-03 -
论文研究基于共享近邻的成对约束谱聚类算法.pdf
谱聚类算法是基于谱图划分理论的一种机器学习算法,它能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解。但是传统的谱聚类算法很难正确发现密度相差比较大的簇,参数的选取要靠多次实验和个人经验。结合半监督聚类的
26 2020-05-14 -
论文研究结合LDA和谱聚类的多文档摘要.pdf
自动文摘技术的目标是致力于将冗长的文档内容压缩成较为简短的几段话,将信息全面、简洁地呈现给用户,提高用户获取信息的效率和准确率。所提出的方法在LDA(LatentDirichletAllocation
16 2020-06-10 -
论文研究用于彩图分割的自适应谱聚类算法.pdf
针对自调节谱聚类算法的缺陷,提出一种新的自适应谱聚类算法。它用全局平均N近邻距离作为比例参数σ,利用本征矢差异来估计最佳聚类分组数k,达到了比前者更好的效果,且更容易实现。在彩色图像分割实际应用中的实
16 2019-09-03 -
论文研究基于谱聚类的个性化推荐算法.pdf
基于谱聚类的个性化推荐算法,刘嘉雄,刘晋,针对传统协同过滤依赖用户项目评分矩阵,无法摆脱稀疏性、新用户和新项目的冷启动问题。同时,忽略用户特征、项目属性等客观内容
32 2019-09-03 -
论文研究基于稀疏图的鲁棒谱聚类算法.pdf
为提高谱聚类算法的鲁棒性,基于稀疏编码在图的构造中提出一种改进L1稀疏表示图模型。将每个样本表示为数据集中其他样本的稀疏线性组合,稀疏图的构造变为一个优化问题。所构造的稀疏图对数据噪声有很好的鲁棒性,
27 2020-03-27 -
论文研究基于最优投影的半监督谱聚类算法.pdf
针对谱聚类算法在解决高维、大数据量的聚类问题时出现的效率不高和准确率明显下降的问题进行了研究,并在此研究基础上结合最优投影理论和Nystrm抽样提出了基于最优投影的半监督谱聚类算法(semi-sup
22 2020-07-18
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