非线性最优化导论

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本书介绍了系统最优状态估计的方法。全书分为四大部分，第一部分给出了系统状态估计所需的数学基础，包括线性系统理论、概率理论、最小二乘估计、状态和协方差阵迭代；第二部分主要阐述了卡尔曼滤波器及其发展，包括

《最优估计理论》的特点是注重理论与实际问题的结合，实例特色鲜明。《最优估计理论》既可作为控制理论与控制工程、导航与测控、通信工程、仪器科学与技术、系统工程、电气工程、电子信息工程等学科的研究生和高年级

“基于迭代神经动态规划的数据驱动非线性近似最优调节”是有关神经网络来解决最优控制问题的一篇优秀论文。

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用混沌优化算法来求解约束优化问题，是优化问题中的一种方法，可以给您提供一种思路