本文详细推导了高斯牛顿算法,从代数以及矩阵的角度,以及二范数下的高斯牛顿,最小二乘和的高斯牛顿等等。
遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种,本文档以无约束条件的案例形式,讲解遗传算法。
本压缩包包含两部分:无约束优化问题和求解的遗传算法matlab源代码,用户也可用本程序求解其他无约束优化问题
在本文中,我们提出并分析了使用信赖域方法求解非线性方程的一些新的无导数迭代方法。 我们还提供了一些示例来说明这些方法的效率。 还给出了与其他类似方法的比较。 该技术可以用来建议解决优化问题的一类新的迭
约束最优化问题在约束最优化问题之中在原有无约束最优化问题的基础上加入了约束条件:{█(min┬(x∈R^n)〖f(x)〗@s.t.g_i(x)≤0,i=1,⋯,m@h_j(x)=0,j=1,⋯,n)
解约束优化问题的非精确光滑牛顿法,孙守霞,刘伟,本文对于不等式约束问题提出了一个基于kanzow光滑函数的非精确光滑牛顿法,在这个方法中,我们利用约束问题解的KKT条件及变分不等式
里面有变尺度算法,牛顿法,阻尼牛顿法,最速下降法是自己用c写的最优化实验程序很久没动过c,而且学c时也不精所以写的很粗糙,望见谅
纸张无约束动态变形在RecurDyn中的仿真研究
本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——求解无约束非线性函数的最小值,简单明了,易于理解
基于无约束优化和遗传算法, 提出一种学习贝叶斯网络结构的限制型遗传算法. 首先构造一无约束优化问 题, 其最优解对应一个无向图. 在无向图的基础上, 产生遗传算法的初始种群, 并使用遗传算法中的选择、
