动量梯度下降算法训练BP网络matlab代码

针对梯度下降在线性回归中的应用,使用python 代码手写一个梯度下降的函数,这样对梯度下降会有一个更好的了解

自编函数实现梯度下降softmax回归，程序注释清楚。

最优化问题在机器学习中有非常重要的地位,很多机器学习算法最后都归结为求解最优化问题。在各种最优化算法中,梯度下降法是最简单、最常见的一种,在深度学习的训练中被广为使用。在本文中,SIGAI将为大家系统

logistic随机梯度下降问题.docx

梯度下降法是机器学习任务中最常用的优化方法，这里是其python实现

BAT算法工程师为你深入详细地讲解梯度下降法,带你轻松入门机器学习!

这是一段基于遗传算法优化的BP神经网络算法Matlab代码。BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，通过反向传播算法来训练网络权重，以实现模型的优化和预测。遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，

非常简单的异或预测。有注释。供什么都不懂的人学习参考.

智能控制中BP神经网络，利用matlab编程实现

BP神经网络是一个前向网络,它利用误差反向传播算法对网络进行训练,结构简单,可塑性强。本例选择3层BP神经网络(隐层为1层)来逼近函数,单输入单输出,隐层包含7个神经元,预设精度为0.1,学习率设为0