梯度下降python实现

寻找下山之路：梯度下降法想象置身山巅，目标是抵达山脚的最低点。环顾四周，你只能感知到脚下的坡度。此时，你会选择最陡峭的下坡方向迈出一步。重复这个过程，每一步都朝着更陡的方向前进，直至抵达山脚。这种

这个文件里面主要讲述了优化算法和梯度下降法

用C++写的逻辑回归的梯度下降算法,其中有训练集样本,也可以自己选择训练样本,代码还可以进一步优化,你可以试一试。

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该文件是配合梯度下降法实现多元线性回归,在使用时需要放在代码的同一目录下

今天小编就为大家分享一篇在Tensorflow中实现梯度下降法更新参数值,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

主要介绍了运用TensorFlow进行简单实现线性回归、梯度下降示例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

采用Matlab实现梯度下降各种优化算法，进行函数逼近，优化算法包括冲量法、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法。可以通过该实验进行各种算法的比较，可以自行调整参数查看实验效果。

Tensorflow实现梯度下降的单变量线性回归模型，使用到的库：TensorFlow、Numpy、Matplotlib

主要为大家详细介绍了python应用Axes3D绘图,批量梯度下降算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下