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梯度下降(Gradient Decent) 主要参考资料:台大李宏毅教授的机器学习课程 B站视频 与之前我有讲过的EM算法类似,梯度下降算法同样是一个优化算法。它所要解决的问题是: 求得 θ⋆=arg
针对梯度下降在线性回归中的应用,使用python 代码手写一个梯度下降的函数,这样对梯度下降会有一个更好的了解
自编函数实现梯度下降softmax回归，程序注释清楚。
梯度下降PPT,从优化算法的发展历史来看梯度下降及其变体在机器学习中的作用,从最基础的优化讲起,逐渐深入,最后以简单的例子区分梯度下降家族各个成员。
logistic随机梯度下降问题.docx
matlab实现机器学习中随机梯度下降，数据集在uci
自己编写的随机梯度下降算法，附上房价预测数据集，感兴趣的可以看看
梯度下降法是机器学习任务中最常用的优化方法，这里是其python实现
Gradient descent matlab implementation
梯度下降算法： 优化模型参数的重要技术，利用梯度信息寻找最小值，从而提升模型性能。源码： 可在开源官网获取梯度下降算法的完整代码实现。官网地址： 开源官网提供详细文档和示例，助你深入理解算法原理和
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