多约束的广义预测控制matlab程序

北京交通大学程秩平老师的预测控制经典科技，非常经典的预测控制课件，课件中对预测控制算法进行了详细的介绍和分析。

基于LMI预测控制的好的程序，用来研究鲁棒预测控制的问题

MATLAB环境下的模型预测控制理论的应用

针对目标函数的不同优先级问题, 提出一种约束多变量线性定常系统的稳定化多目标模型预测控制策略. 首先, 基于多目标优化理论给出多目标预测控制问题的字典序最优解结果, 并在此基础上考虑目标函数的优先级,

针对广义预测控制(GPC)计算量大的缺陷，提出一种模糊直接广义预测控制(FDGPC)方法。该方法首先利用中值定理将一类非线性系统等价表示为时变线性系统，然后通过模糊逻辑系统直接设计预测控制器,并利用跟

论文研究-广义累加灰色预测控制模型的性质及优化.pdf,  对广义累加灰色预测控制模型进行了深入研究，发现该模型实际上是GM（1，1）模型、阶段模型、跳跃模型、非等间隔模型等的统一形式；然后研究了初始

提出了一种递归模糊神经网络(RFNN),通过加入向量调节层,提高了网络对输入信息的处理能力。基于所设计的递归模糊神经网络,建立非线性系统的离散数学多步模糊预测模型,根据这一模型对系统的输出进行预测,然

为了改善具有非线性特性的发动机燃油控制效果,以达到高效率、低污染的要求。利用一种前向神经网络作为非线性系统的模型,并将其分为线性部分和非线性部分。其中非线性部分用单隐层的BP神经网络对其建模,采用学习

根据牛里的一篇论文自己搭了个simulink仿真,使用了matlab2020b,验证了该方法,附论文

这是一个很有用的程序，适用于初学者，是基于状态空间模型的预测控制算法，有需要的自取