基于多类特征的Android应用恶意行为检测系统

信息安全赛的作品报告：Android手机操作系统在智能手机市场占据着越来越大的市场份额,针对Android手机操作系统的恶意软件层出不穷，给用户带来巨大经济损失。传统的恶意软件检测方法主要分两类，一类

convnet2 基于tensorflow 2.3的cnn 使用检查点 您可以使用检查点以预先训练的权重初始化模型。 为此,您将需要在相应的配置文件中使用参数CKPFILE设置检查点文件。 检查点 以

基于机器学习的恶意代码检测，R语言实现小实验，基础知识讲解

研究了已有的恶意代码特征选择和约简方法，针对已有的属性约简方法没有充分利用特征选择评估函数信息的不足，提出以信息增益值和特征的规模对候选特征排序，并使用属性序约简对特征进行约简的方法，分析了时空复杂度

基于灰度图的恶意软件检测方法研究,张弛弘,辛阳,恶意软件威胁着互联网的安全,加强对恶意软件的检测有助于维护良好的网络环境。为了提高对恶意软件的检测效率,本文提出了一种基

K-means算法是一种采用距离作为相似性评价指标的聚类算法,其快速简洁的特点在异常检测场景中有一定的应用价值。但是,传统的K-means聚类算法在选取初始中心和度量相似性上有一定缺陷。针对传统的K-

【基于密码击键动态特征的二层身份认证系统V1.1】 [软件介绍] 本作品利用密码击键动态特征对系统访问权限进行二次保护,能有效限制入侵者在获知合法密码口令内容后意欲进入系统的可能性。此外,本程序具有极

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为了有效地避免交通事故的发生，提高车辆检测的准确率和效率，提出一种基于车辆阴影、边缘、纹理和对称性等多种特征融合的前方车辆检测方法。利用多阈值分割得到车辆阴影，选取边缘确定出车辆可能存在的感兴趣区域，

基于机器学习的多视觉特征融合疲劳检测，孙忆晨，罗涛，疲劳检测对于降低交通事故发生率，保障出行安全，具有重要的意义。论文针对现有疲劳检测算法特征少，稳定性差及准确度低等弊端，