载波跟踪算法综述

载波跟踪算法是GPS里很关键的一部分知识点，这个算法的优略直接关系到GPS的精度，这篇文章详细阐述了载波跟踪算法的原理及应用

本文综述了多目标跟踪算法中用于数据关联的方法，包括传统的相关滤波方法、多目标卡尔曼滤波方法、基于深度学习的方法等。针对各个方法的优缺点进行了详细分析和比较，并给出了未来发展方向的预测。

行人跟踪是计算机视觉领域中研究的热点和难点, 通过对视频资料中行人的跟踪, 可以提取出行人的运 动轨迹, 进而分析个体或群体的行为规律。

2009年的论文，比较新的运动目标跟踪算法综述文献，学习图像处理的同学可以看看啊。

本文讲述了mean shift的具体实现方法，及其在图像平滑，分割方面的应用。

从噪声、信道特性等方面对电力线通信技术进行了全面回顾

视觉跟踪的综述，好。

基于Ｍ ｅａｎ　Ｓｈｉｆｔ 的视觉跟踪算法具有计算复杂度低、调节参数少、稳健性较好和易于工程实现等优点，是目 前视觉跟踪领域的重要研究方向。首先介绍了经典的 Ｍｅａｎ　Ｓｈｉｆｔ 跟踪算法，分析了此跟

介绍使用costas环进行载波同步的方法

KNN算法综述，详细介绍knn算法的原理与过程