图像边缘检测技术的论文

摘要边缘检测在图像处理中起着重要的作用，有助于对目标进行分类和识别等操作。这是提高图像清晰度的唯一方法。常用的边缘检测技术如Sobel、Prewitt、Canny、Laplacian of Gauss

基于局部特征的图像边缘检测。

包含有所有传统图像加有高斯噪声和椒盐噪声边缘检测matlab程序，亲测可用,有canny,sobel,prewitt,roberts,log等算子

可以用进行边缘检测，Canny边缘检测可以用于图像处理，例如人脸的边缘检测

边缘检测技术的发展研究:论文

用matlab算法实现图像处理中的提取边缘问题，包含经典梯度，拉普拉斯算子，priwitt算子，sobel算子等多种算法，绝对可靠

其中包括了图像显示,图像腐蚀,图像模糊和边缘检测四个部分,每个文件夹里还包括图片,源代码及运行结果,方便实用

如果你正在学习边缘检测的阈值,那么这些程序对你是有用的。

对于一些图像来说,常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题,有两种解决方法:将图像方差标准化,拉大模糊边缘的梯度值,或通过设置sigmoid函数,

主要为大家详细介绍了python opencv实现图像边缘检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下