单层感知器网络解决与逻辑问题

本程序（有注释）已经经过调试，在matlab7.0环境下正常运行，并且程序中包含用已经训练好的感知器来训练新的样本，有问题的话可以再联系我。

在MATLAB中编写感知器神经网络程序,可以进行神经网络的学习和应用。主要针对的是感知器神经网络,包括全部源码和资料。

这项工作提出了一种用于凹版印刷滚筒中细胞检测技术的新型模型。 我们应用属于神经网络模型的感知器网络来构建凹版滚筒中的细胞分类系统。 首先,在图像捕获设备中获取细胞图像。 我们已经使用MATLAB图像处

这是一个使用Matlab编写的初步学习感知器神经网络的程序。适合初次接触神经网络的学生使用，程序旨在分享和学习交流。

SinglePerceptron感知器算法的matlab实现

里面有MATLAB感知器算法的实现以及鸢尾花UCI数据集，可以对鸢尾花实行两分类。

Perceptron criterion algorithm experiment

基于javascript实现神经元(感知器)，内附鸢尾花分类例子

模式识别的课程，第三章有设计感知器。该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。本文档一个function文件，一个是

模式识别课程用C/C++实现感知器算法。