一种基于小波和分水岭变换的图像分割方法

利用小波变换进行图像分割，matlab，基于小波和复小波变换的医学图像分割技术,MATLAB编译通过.

基于标记的分水岭分割算法能有效控制过分割现象的发生，该算法的标记包括内部标记和外部标记。其基本现象是通过引入标记来修正梯度图像，使得局部最小值仅出现在标记的位置，并设置阈值h来对像素值进行过滤，删除最

内含分水岭算法完整代码和若干张测试图片，经运行成功

对分水岭分割做了简单的介绍，根据课本内容做的相应的PPT，供大家参考。

图像处理中的标记分水岭分割算法 如果图像中的目标物体是连接在一起的则分割起来会更困难分 水岭分割算法经常用于处理这类问题通常会取得比较好的效果分 水岭分割算法把图像看成一幅 地形图其中亮度比较强的区域

图像分水岭分割源码-euclidean_watershed_Segment.m用matlab实现的欧氏分水岭分割源码，看是否有点帮助。

图像处理，本程序实现了用分水岭算法实现图像分割。

图像处理中的标记分水岭分割算法.pdf

摘要：针对医学图像形态建模过程易产生过分割的问题，提出了一种基于各向异性扩散的分水岭分割算法。 该算法首先对原始图像进行自适应各向异性扩散滤波，然后引入多尺度的形态梯度图像作为分水岭变换的参考图 像，

这篇教程介绍了如何使用Matlab基于形态学处理和分水岭变换方法来实现图像中前景目标的分割与计数。以黄豆图像为案例，详细步骤包括图像的读取与灰度化、OTSU自适应阈值二值化、形态学处理、距离变换和分水