小波能谱熵

提出一种新的模式分类器,利用安置在拇长屈肌,指深屈肌和指伸肌上的3 个电极所测得的肌电信号,实现了对3 自由度假手手指运动的控制.该分类器采用小波变换和样本熵的方法构造特征矢量,经过由变学习速率算法和

针对基于相敏型光时域反射计(OTDR)的振动传感系统所使用的平均算法、差分算法不能有效实现对扰动的识别定位问题,提出了一种结合小波分析理论和信息熵理论的处理算法,以实现系统对外界扰动的准确评价。在深入

基于多尺度小波熵和特征加权的雷达辐射源信号识别

使用matlab仿真，加入谱减法去噪处理，门限值可调整，含加高斯白噪声处理

提出了循环谱密度的两通 道最大嫡谱估计 该方法不仅具有很高的分辨率 ,

摘要关于巨大引力的重大兴趣，并将其与引力的彩虹以及BTZ黑洞相结合，我们应用Jiang和Han引入的形式主义来研究黑洞熵的量化。 我们表明，重力等高线彩虹中BTZ黑洞的熵是用等距光谱量化的，并且取决于

为了准确分析混沌伪随机序列的结构复杂性,采用谱熵算法对Logistic映射、Gaussian映射和TD-ERCS系统产生的混沌伪随机序列复杂度进行了分析。谱熵算法具有参数少,对序列长度N(唯一参数)和

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小波变换基础，对于研究小波理论的初学者很有意义，比较容易懂

matlab小波变换是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想