opencv基于haar特征车牌分类器

用窗口界面形式运行OpenCV的分类器,参数只需设置即可,此文件为源码

haarcascade_frontalface_alt2.xml、haarcascade_eye.xml、haarcascade_fullbody.xml、haarcascade_smile.xml等

opencv中haar+Adaboost已经训练好的分类器。有双目、身体等等，出自专家之手，必属精品，CV1.0版本。

opencv内置人脸识别分类器，对于个人进行人脸检测，更换不同的分类器可得到不同的效果

利用opencv自己训练的人头检测分类器，精度比起神经网络模型低，介意的同学不要下载，直接上神经网络。C++，py均可使用。

OpenCV - 训练分类器

详细讲述了Opencv训练分类器的三个步骤和每个步骤的参数设置，很好用

LBP特征ADABOOST分类器，

Image classifier based on HOG feature extraction

opencv自带haar训练过程详解