LBP特征ADABOOST分类器,
用窗口界面形式运行OpenCV的分类器,参数只需设置即可,此文件为源码
haarcascade_frontalface_alt2.xml、haarcascade_eye.xml、haarcascade_fullbody.xml、haarcascade_smile.xml等
opencv中haar+Adaboost已经训练好的分类器。有双目、身体等等,出自专家之手,必属精品,CV1.0版本。
详细讲述了Opencv训练分类器的三个步骤和每个步骤的参数设置,很好用
OpenCV - 训练分类器
opencv内置人脸识别分类器,对于个人进行人脸检测,更换不同的分类器可得到不同的效果
利用opencv自己训练的人头检测分类器,精度比起神经网络模型低,介意的同学不要下载,直接上神经网络。C++,py均可使用。
Image classifier based on HOG feature extraction
基于多分类器——并行计算的车牌识别算法 用于车牌自动识别方面的技术