在分析了目前肿瘤分类检测所采用的方法基础上，提出了一种基于特征空间分离变换（Eigenspace Separation Transform）结合支持向量机的乳癌识别新方法。用UCI数据库提供的569例乳腺肿瘤患者，乳腺肿块细胞核显微图像的30个量化特征样本集，进行了分类识别实验，结果表明采用新方法检测乳癌正确识别率达98.3%，优于传统的其他分类识别方法。