Iris数据集

适用于聚类和分类测试用的数据集。

Iris 数据集是由 Fisher，1936 收集和整理的用于分类的常用实验数据集。Iris 利用 iris 的特征作为数据源，在分类操作中常用。数据集由来自 3 种不同类型虹膜的 50 个样本数据组

knn分类iris数据 题目 Sklearn中的datasets方法导入iris鸢尾花训练样本并用train_test_split产生测试样本,用KNN分类并输出分类精度。 data = sklear

iris鸢尾花的数据 一共有150个观测值 非常实用 方便,

Python——sklearn模块iris数据，可使用与机器学习、数据挖掘算法练习

iris数据库，mdb格式的，access数据库，实验有用

K-means算法的Matlab实现，内含经典Iris数据集，需要下载者将其转化为矩阵，作为算法的参数输入。

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直

该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1

Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类