基于在线字典学习和脉冲耦合神经网络的脑图像融合_宗静静.pdf

医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视。提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法。首先,利用滑动窗技术将源图

脉冲耦合神经网络用于图像融合的代码。This toolbox contains Matlab files that implement the image fusion algorithms base

这是基于脉冲耦合神经网络的图像分割，提供给大家方便学习

基于简化脉冲耦合神经网络和HSV色彩空间的彩色图像融合

利用脉冲耦合神经网络的图像处理，Image Processing Using Pulse-Coupled Neural Networks Applications in Python Third Ed

为解决多模医学图像融合边缘模糊,互补信息不充分的问题,提出一种基于改进的引导滤波和双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融合算法。利用非下采样轮廓波对医学源图像进行变换,采用双通道PCNN融合图

第三代人工神经网络模型脉冲耦合神经网络该文档是其MATLAB的程序实现可以直接利用

作为一种新型的神经网络模型，脉冲耦合神经网络（PCNN）已经在众多领域得到了应用。针对现有脉冲耦合神经网络图像融合算法存在的不足，提出了一种新的自适应PCNN图像融合算法。提取原始待融合图像的互补特征

大多数地球观测卫星,例如IKONOS,QuickBird,GeoEye和WorldView-2,都以较低的空间分辨率(LR)提供高空间分辨率(HR)的全色(Pan)图像和多光谱(MS)图像。 图像融合

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)具有神经元脉冲同步激发、适合硬件实现的特点,提出了一种基于FPGA的PCNN实时处理系统。系统设计了时钟分频、串口通信、串并转换、PCNN结构和VGA显示等功能模块,利