粒子群算法matlab代码及使用

粒子群算法是一种模拟群体智能的优化算法，在MATLAB中实现起来十分便捷。本文对常规粒子群算法的原理及其在MATLAB中的实现做了详细介绍，并结合实例进行了演示。同时，对于常见的粒子群算法的优化方法也

本代码实现了粒子群算法的从初始化到更新粒子位置的各种功能，是初始学习大数据算法的很好的选择

该压缩包内含三个实例,分别为求解函数极值点、求解函数最小值、求解含多个局部极值的函数最小值。均为PSO 算法求解函数极值的应用,带有较为详细的注释,可运行。

多个函数利用多种粒子群算法解决优化问题: 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题 用基于选择的粒子群优化算法求解无约

粒子群算法matlab实例（含注释）

教材附带的光盘软件,运行时要查阅相关资料。如果有仁兄对其进行修改使其应用范围更广,请将其成果挂到网上,以期达到共同进步之效果。

粒子群算法MATLAB编程实例!

这个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。只有几十行代码。下面是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.

用MATLAB编写的粒子群算法程序，附有代码说明

matlab2009的.m文件，有惯性权重线性变化的粒子群算法、协同粒子群算法和小世界粒子群算法。还有个标准测试函数的文件，里面有7个标准测试函数。