kaggle项目digitrecognizer的训练集和测试集

kaggle 电影评论情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）的全部数据集，自己上网找了半天都找不到，最后是让同学上外网下的，在这里分享给想学习nlp的同学

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这个口罩数据集是针对口罩二分类mask检测任务而构建的，其中包含训练数据集和测试数据集，并使用pytorch yolov5模型进行训练和测试。为了提高模型的准确率和召回率，我们采取了数据+标签的策略，

基于spark-ml,scala实现gbdt 算法，附带libsvm训练集和普通训练集实现，GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升迭代决策树。GBDT

教程指南：- 使用方法- 技巧- 注意点- 常见问题

本示例介绍了如何使用Pandas库加载数据，并利用Scikit-Learn库划分训练集和测试集，然后进行线性回归模型的训练和预测。我们还使用Scikit-Learn提供的评估指标，如均方误差（MSE）

蘑菇数据，训练集。这里放上来可以下来跑程序。不用积分的设置不了，就设置最低的积分吧。

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