解析深度学习与语音识别实践

深度学习算法实践源码

PyTorch深度学习实践ppt,附代码。里面带有深度学习基础概念介绍(如卷积、池化、反向传播等)、经典网络介绍(如VGG、inception、resnet等等)

深度学习caffe书籍，PDF格式，非常清晰，供大家阅读学习。

《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》是南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）博士生魏秀参最近开放的一本CNN入门电子书，本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网

深度学习项目实践一直是学者和工程师们关注的焦点之一。本文聚焦于一个具体的项目，即基于MobileNetV2的水果识别模型的开发与优化。在项目的初期，我们选择了MobileNetV2这一轻量级卷积神经

主要为大家详细介绍了python语音识别实践之百度语音API,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

ChatGPT行为模拟指南掌握ChatGPT核心技术模型基础：了解ChatGPT模型架构、训练方法和工作原理，为行为模拟奠定理论基础。Prompt工程：学习如何构建有效的Prompt，引导模型

包含深度学习与人脸识别。只供参考,最好到维普下载原版。。。。

基于深度学习的表情识别，内含基于cv2的人脸检测分类器，以及训练好的模型，能识别检测出七种人脸表情。

里面存着深度学习、优化与识别.焦李成(详细书签)，建议学习的时候一边看一边写代码感受，只有实战才能出经验