Affine-shift（2011年新版sift特征点）

Sift是DavidLowe于1999年提出的局部特征描述子，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有良好的不变性和很强的匹配能力。SIFT算法是一种提取局部特征的算法，也是

对SIFT特征提取和匹配用matlab和c++实现，c++是基于OPencv的。

基于尺度不变的特征检测算法，检测待匹配图像的特征点，并进行梯度描述，然后完成匹配。图像匹配的准确度很高。用于图像特征的识别和准确的配准。sift算法

有助于数模的朋友们。这是碎纸片复原所需的资料的。

SIFT特征提取matlab源码保证可以运行！

直接引入java工程，newSIFT()便可以获得sift特征

sift128维特征提取完整算法，输入为图的路径，输出为该图的每个一个128列的矩阵，即每一行为一个sift特征值

本代码用opencv实现提取图像SIFT特征向量！

SIFT（尺度不变特征变换）算法详细解释说明，简单易懂

一个SIFT特征检测的VC程序，SIFT特征检测在目标检测与识别中非常有用，可作为学习人脸识别学习者的参考资料。